Ubah Bahasa :

Pemantauan kondisi cerdas untuk robotika - sistem TR.P

Masa pakai yang lama, pemeliharaan yang dapat diprediksi, ketersediaan sistem yang maksimal - masalah ini menjadi lebih penting dari sebelumnya ketika perusahaan mulai mengotomatiskan proses dengan robot.  
Untuk memenuhi semua persyaratan ini, igus sekarang menawarkan sistem TR.P!

Sistem TR.P mengukur gaya tarik pada kepala robot. Jika nilai maksimum yang telah ditetapkan terlampaui, maka akan memicu reaksi melalui kontak bebas potensial. Ini bisa berupa pesan kepada operator atau bahkan menghentikan robot.

Dengan mengimplementasikan i.Sense yang sudah teruji dan sistem sensor modular pada moving arm dari triflex dress pack, memungkinkan untuk mengidentifikasi gerakan yang bermasalah: pembengkokan yang berlebihan, perpanjangan yang berlebihan, dan kerusakan akibat jamming dapat mengganggu dress pack dan dapat diidentifikasi pada tahap awal tanpa harus membuat dan mengevaluasi materi gambar. Hal ini menghemat banyak waktu karena operator dapat mengenali tantangan pada sistem suplai energi selama commissioning, dan kerusakan pada suplai energi atau kabel dan selang yang akan dipandu dapat dihindari.

TR.P juga cocok sebagai sistem pengukuran untuk "masalah robot". Ini membantu operator mengidentifikasi gerakan yang bermasalah saat dress pack digunakan selama commissioning dan kemudian dalam operasi produktif dan menemukan solusi sebelum terjadi kerusakan.

Jadilah beta tester dengan aplikasi Anda sekarang
Segitiga tech up

Tech up

  • Deteksi dini kerusakan commissioning dan kerusakan pada dress pack
  • Sistem pengukuran modular untuk mendeteksi pola pergerakan sel robot yang bermasalah
  • Peningkatan ketersediaan sistem
Cost down triangle

Cost down

  • Tidak ada pembuatan dan evaluasi materi gambar yang memakan waktu. Deteksi anomali dengan TR.P
  • Lebih sedikit downtime produksi dan pengadaan spare parts yang mendesak, lebih sedikit panggilan servis
  • Perawatan terjadwal
Kotak bukti

Proof

  • Diuji di laboratorium uji
  • Terbukti dalam berbagai proyek smart plastics
Lingkaran keberlanjutan

Sustainability

  • Tidak ada panggilan servis yang tidak perlu untuk memperbaiki sistem suplai energi atau kabel yang rusak
  • Mengurangi beban CO2 berkat produk yang tahan lama dan andal.

Pemantauan kondisi + pemeliharaan prediktif = smart maintenance

infografis smart plastics
infografis smart plastics

Kunci keberhasilan: pemeliharaan cerdas menawarkan berbagai pilihan untuk membuat aplikasi sesederhana mungkin dan sepintar yang diinginkan.

Pemantauan kondisi (i.Sense)

Pemantauan kondisi adalah cara termudah dan tercepat untuk mengubah banyak produk igus menjadi produk smart plastics yang dapat memantau sendiri.  Dengan memasang sensor, operator dapat mengukur gaya selama pengoperasian. Jika melebihi batas yang telah ditentukan (misalnya kerusakan tiba-tiba yang disebabkan oleh penyumbatan atau putusnya chain), sistem akan mengeluarkan alarm atau setidaknya pemberitahuan. Informasi ini memberikan dasar untuk langkah selanjutnya, pemeliharaan atau pematian. Jika diperlukan, nilai di luar batas yang ditentukan dapat memicu pematian sistem dengan segera untuk menghindari kerusakan yang mahal. Di igus, kami menggunakan istilah "i.Sense" untuk merujuk pada pemantauan kondisi.

Lebih lanjut tentang sistem pemantauan kondisi i.Sense

Pemeliharaan terprediksi (i.Cee)

Pemeliharaan prediktif menggunakan sensor, software, dan elemen pemantauan kondisi untuk menciptakan sistem yang memungkinkan penghitungan masa pakai yang dinamis dan menentukan waktu terbaik untuk pemeliharaan produk igus. Hal ini menjadikan pemeliharaan prediktif sebagai langkah selanjutnya dalam mencapai konsep komprehensif untuk suplai energi cerdas dan bearing technology. Sistem ini menawarkan berbagai macam desain dan tingkat penyesuaian yang tinggi. Tujuannya adalah untuk selalu memaksimalkan keamanan sistem dan pengguna serta masa pakai produk. Kami di igus menyebut sistem pemeliharaan prediktif kami sebagai i.Cee (berasal dari "I see ahead").

Lebih lanjut tentang sistem pemeliharaan prediktif i.Cee

Dasar pengetahuan

Basis pengetahuan

Di sini Anda dapat menemukannya:

  • News terkini di blog
  • Manual/petunjuk pengoperasian
  • Model CAD 3D dari komponen smart
  • Instruksi assembly i.Sense
  • Seminar online/video tutorial
  • Data EPLAN untuk perangkat lunak CAE
Ke basis pengetahuan

Informasi lebih lanjut

Uji laboratorium untuk energy chain igus®

Teruji!
Setiap tahun, kami melakukan lebih dari 15.000 pengujian di 742 fasilitas pengujian kami untuk mengumpulkan data yang cukup untuk berbagai algoritme masa pakai.

Ke laboratorium uji untuk e-chain
Program daur ulang untuk energy chains<br><br>

Program daur ulang
Mendaur ulang energy chain, apa pun produsennya, di igus. Bagaimana cara kerjanya?

Cari tahu lebih lanjut tentang chainge

Konsultasi

Saya akan dengan senang hati menjawab pertanyaan Anda secara langsung

Purwoko Hadiwijaya
Purwoko Hadiwijaya

Head of Business Unit, Energy Chain System®, National

+62 817 985 6709Tulis e-mail

Pengiriman dan konsultasi

Secara pribadi:
Senin - Jumat dari jam 8.30 - 17.30 WIB

Online:
24 Jam

WhatsApp-Service:
Senin - Jumat dari jam 8.30 - 17.30 WIB