Harap pilih lokasi pengiriman Anda

Pilih halaman negara/wilayah yang dapat mempengaruhi berbagai faktor seperti harga, pilihan pengiriman dan ketersediaan produk.

myigus

Keranjang belanja

(0)

Kontak

PT. igus® Indonesia

Taman Tekno BSD

Sektor XI, Blok L1 No. 15

Tangerang Selatan 15314

+62 21 7588 1933

+62 21 7588 1932

Kirim pesan

Lihat semua kontak

ID(ID)

Sangat ringan, namun selalu memantau ... dengan i.Sense igubal® kini juga tersedia untuk fixed flange bearings

fixed flange bearing from smart plastics terus memantau kondisi bearing point dan segera melaporkan tanda-tanda keausan pertama untuk menghindari kerusakan serius pada bearing.

Sensor i.Sense igubal® digunakan secara praktis di gearbox stasiun pencucian kereta api terbesar di Luksemburg.

Stasiun pencucian kereta CFL menggunakan energy chain igus® dan igubal® fixed flange bearings di troli cuci. Bearings logam yang sebelumnya digunakan telah diganti dengan bearings plastik untuk mengurangi kebutuhan perawatan. "smart" bearing yang memantau kondisi sedang diuji untuk mencegah kerusakan yang tidak terduga. Tujuannya adalah untuk menerima pemberitahuan segera jika keadaan bearing memburuk. Hal ini dimaksudkan untuk mencegah gangguan dan kegagalan yang mahal.

Manajer maintenance CFL, Mike Feinen, menekankan pentingnya menghindari downtime, karena hal ini memakan biaya dan terdapat panggilan kontrak untuk selalu menjalankan pembersihan kereta secara teratur. Kegagalan untuk mematuhi kontrak akan mengakibatkan hukuman. Dengan bekerja sama dengan igus®, sebuah solusi ditemukan untuk memastikan kinerja sistem yang optimal. Setelah penyesuaian awal, sistem sekarang dapat berjalan dengan lancar berkat smart fixed flange bearing yang telah menghemat banyak waktu perawatan.

Atur janji pengambilan sampel gratis segera

Tech up

Pemantauan kondisi berkelanjutan terhadap dua dan empat lubang fixed flange bearings dengan tugas berat
Deteksi anomali dini
Konektivitas yang komprehensif untuk integrasi opsional ke dalam konsep pemeliharaan prediktif dengan i.Cee

Cost down

Desain identik yang dapat menggantikan logam 1:1
Menghindari downtime yang tidak direncanakan berkat pesan alarm berbasis kondisi

Proof

Aplikasi percontohan pertama yang berhasil di lokasi pelanggan CFL di Luksemburg
Seri pengujian yang sedang berlangsung di laboratorium uji terbesar di industri untuk high-performance polymers

Sustainability

Persyaratan bahan minimum untuk sensor terintegrasi
Penggantian produk berbasis penggunaan mengurangi biaya material yang tidak perlu

Mike Feinen and Richard Habering

Pemantauan kondisi cerdas berhasil diterapkan

i.Sense dari smart plastics dalam praktiknya

Instalasi pengolahan air limbah dan pengoperasian air limbah |
Cranes pelabuhan dan peti kemas |
Conveyor dan bulk handling

"Lebih sedikit usaha, ketersediaan lebih besar"

"Upaya perawatan yang lebih sedikit, ketersediaan yang lebih besar, kemampuan memandu semua kabel dan selang yang berbeda dalam satu sistem, pemantauan kondisi i.Sense yang cerdas ... Saya pasti akan memilih energy chain igus yang cerdas lagi!"

Dipl.-Ing. Fabian Wilhelm, Project Manager untuk AOS Stade GmbH

Aplikasi pelanggan di seluruh dunia

Baik dalam produksi otomotif internasional, industri crane global, atau pabrik air limbah regional: sistem i.Sense berhasil digunakan dan biaya perawatan dihemat dan downtime mesin dapat dicegah.

Ke ikhtisar aplikasi

Studi kasus i.Cee di stasiun pencucian kereta CFL

Pengoperasian tanpa kejutan: energy chain cerdas untuk stasiun pencucian kereta paling modern di Eropa

Studi kasus gratis

Studi kasus ini membahas tentang bagaimana CFL, perusahaan kereta api negara Luksemburg, menggunakan beberapa energy chain dari igus® bersama dengan sensor cerdas dari smart plastics untuk mengatasi berbagai tantangan:

Bagaimana tepatnya kegagalan dicegah?
Komponen manakah yang menjadi penyebab kegagalan tersebut?
Bagaimana keseluruhan proyek didekati dan dengan alat apa?
Dan bagaimana kabarnya saat ini?

Ke halaman unduhan file PDF

Kapan saya memerlukan sensor kondisi cerdas seperti i.Sense igubal?

Ketika pekerjaan pemeliharaan rutin membutuhkan penghentian produksi ...

Ketika anomali gerak tidak dapat di deteksi oleh manusia dalam bentuk waktu ...

Jika pabrik atau mesin perlu sering dipantau atau secara terus menerus ...

Jika perjalanan sistem energy supply sulit diakses atau dilihat ...

Jika pekerjaan pemeliharaan menimbulkan risiko kesehatan atau keselamatan ...

Jika biaya perawatan harus dikurangi dan masa pakai diperpanjang ...

Pemantauan kondisi langsung di setiap bearing

i.Sense BRG untuk semua orang

Titik bearing yang rusak dapat merusak hari, tidak hanya bagi petani, tetapi juga bagi operator mesin mana pun. Kegagalan mesin dan downtimes adalah salah satu pemicu biaya terbesar di industri. Oleh karena itu, penting bagi personel pemeliharaan untuk bertindak tepat waktu untuk mencegah penghentian yang tidak direncanakan.

Produk smart bearing igus sangat cocok untuk tempat yang sensitif atau sulit dijangkau pada alat berat, karena produk ini memungkinkan penilaian kondisi bearing setiap saat. Sensor dapat digunakan untuk memantau setiap part mesin yang aus dari jarak jauh – dan ini dapat bermanfaat bagi banyak aplikasi motion plastics lainnya di masa mendatang.

Lebih lanjut tentang produk dry-tech smart kami

Tidak ada batasan untuk kemungkinan aplikasi untuk sensor mini baru.

Integrasi ke dalam lingkungan jaringan Anda

Karena sensor mini i.Sense BRG yang baru adalah bagian dari sistem pemantauan kondisi smart plastics i.Sense, semua datanya juga dapat dievaluasi dalam modul kabinet kontrol i.Cee. Data ini kemudian dapat digunakan untuk mengontrol alarm sistem dan manajemen eskalasi secara digital.

Modul i.Cee dapat diintegrasikan ke dalam konsep pemeliharaan prediktif dalam beberapa cara, dari manajemen layanan preventif, yang menjadwalkan pemeliharaan rutin tergantung pada penggunaan, hingga manajemen kesalahan lokasi secara independen, yang segera melaporkan setiap perubahan tak terduga melalui berbagai saluran seluler. Semua informasi dikumpulkan di dasbor modern, online atau offline di jaringan lokal, tergantung pada kebutuhan pelanggan.

Pemeliharaan prediktif