Pemeliharaan Prediktif: definisi, manfaat, contoh ... semua dalam sekali klik

apa artinya pemeliharaan prediktif?
Apakah ada definisi akurat dari pemeliharaan prediktif?
Dimana standar DIN memainkan peran?
Apa keuntungan atau kelebihan dari praktik pemeliharaan prediktif?
Apa contoh dan aplikasi yang igus tawarkan?

Pertanyaan demi pertanyaan  - dan kami berikan jawabannya! Di sini Anda akan menemukan ringkasan dari semua pertanyaan yang berkaitan dengan pemeliharaan prediktif, diurutkan sesuai topik dan jawaban secara spesifik Benamkan diri Anda dalam dunia pemeliharaan prediktif dan biarkan keunggulan teknologi smart plastics kami meyakinkan Anda.

Umum

Keuntungan

Kriteria

Area penggunaan

Strategi pemeliharaan

Material lebih lanjut

► Apa itu pemeliharaan prediktif?

Pemeliharaan prediktif umumnya dipahami sebagai antisipasi dini dan pencegahan kesalahan pada mesin atau komponen berkat terdapat data pada kondisinya. Hal ini dimungkinkan karena adanya metode berbasis data yang menganalisa kondisi mesin Anda dan membantu memprediksi adanya malfungsi, kesalahan, dan juga kapan pekerjaan pemeliharaan diperlukan.

► Apa hubungan antara pemeliharaan prediktif dan industri 4.0?

Industri 4.0 menjanjikan efisiensi yang lebih baik dalam produksi melalui jaringan mesin, wawasan karena analisis data, dan ketersediaan mesin yang lebih baik. Dalam konteks ini, pemeliharaan prediktif, yaitu proses pemeliharaan berwawasan ke depan berdasarkan evaluasi proses dan data mesin, merupakan komponen penting. 

► Apa tujuan pemeliharaan prediktif?

Waktu henti peralatan produksi yang tidak terencana membutuhkan biaya dan memotong keuntungan Anda secara signifikan dalam jangka panjang. Kegagalan mesin dan sistem menjadi ancaman serius bagi sektor industri. Pemeliharaan prediktif bertujuan untuk menghemat biaya dibandingkan dengan pemeliharaan pencegahan yang rutin, maupun berbasis interval atau pemeliharaan yang hanya dilakukan bila diperlukan.

► Apa yang saya perlukan untuk menggunakan pemeliharaan prediktif?

Pertama-tama, Anda memerlukan berbagai sensor untuk merekam data yang relevan secara fungsional pada mesin, seperti kecepatan, suhu, tingkat kebisingan, getaran bearing, atau konsumsi daya. Setelah itu, kombinasi dari teknologi analisis real-time dan database juga diperlukan untuk interpretasi dan evaluasi sensor data yang akurat. Jika semua hal tersebut sukses, maka akan memungkinkan untuk memperbaiki kerusakan mesin sebelum terjadi masalah.

► apakah pemeliharaan prediktif hanya cocok untuk perusahaan MRO konvensional?

TIDAK; pemeliharaan prediktif tidak hanya menarik untuk industri manufaktur atau terkait MRO (maintenance, repair and operations), tetapi juga untuk semua mobilitas - baik di udara, di kendaraan, atau di rel. Hal ini biasanya bermanfaat bagi perusahaan yang sering menggunakan jenis mesin dengan tipe yang sama atau yang tidak ingin menggunakan pemeliharaan prediktif untuk produksi mereka sendiri tetapi untuk mesin yang mereka jual.

► Apa tujuan pemeliharaan prediktif?

Keuntungan dan nilai tambah bagi perusahaan dapat disingkat sebagai berikut:

• Ketersediaan sistem yang lebih tinggi karena downtime yang lebih sedikit
• Memaksimalkan masa pakai pabrik dan mesin
• Mengoptimalkan penempatan teknisi pemeliharaan
• Waktu pemeliharaan yang terjadwal
• Performa dan produktivitas mesin yang lebih tinggi

► Selain keuntungan nyata dari pemeliharaan prediktif, apakah ada juga kerugiannya?

Tentu saja ada, terdapat satu kali biaya investasi untuk sensor perangkat keras dan perangkat lunak untuk analisis data dan evaluasi. Selain itu, setiap metode baru berarti terdapat perubahan awal dan biaya pelatihan. Namun, dengan solusi smart plastics siap pasang dari igus i.Cee, hal ini dapat dikurangi seminimal mungkin.  

► Potensi penghematan apa yang dapat dicapai dengan pemeliharaan prediktif?

Antara 50 dan 70% lebih sedikit downtime yang tidak direncanakan serta penghematan biaya pemeliharaan 20 hingga 40% - tergantung pada studi dua perusahaan konsultan terkenal McKinsey atau Accenture yang Anda pilih untuk dipercaya. Selain itu, Roland Berger mengklaim telah menemukan bahwa dengan pemeliharaan prediktif, hanya 15% waktu yang dihabiskan untuk pemeliharaan, dibandingkan dengan 40% pemeliharaan reaktif konvensional.

► Apakah pemeliharaan prediktif juga dapat meningkatkan OEE (overall equipment effectiveness)?

Menurut penulis survei di Bearing Point, yakni konsultan teknologi lainnya yang dilakukan di antara para pakar pemeliharaan, produksi, logistik, dan IT, lebih dari 80% pengguna mengharapkan pemeliharaan prediktif untuk meningkatkan ketersediaan pabrik, yaitu OEE. 

► Bagaimana saya dapat segera memulai pemeliharaan prediktif?

Pengumpulan dan analisis data mesin sangat penting untuk jenis pemeliharaan cerdas ini. Dengan bantuan data tersebut, dimungkinkan untuk menghitung waktu optimal untuk pemeliharaan agar tidak terjadi gangguan. Data mesin biasanya dikumpulkan melalui sensor yang terpasang pada mesin atau komponen pabrik, sering disebut sebagai sensor pemeliharaan prediktif. Dengan energy chain igus, tugas ini dilakukan oleh sensor pemantauan kondisi i.Sense dari smart plastics. Teknologi sensor pintar ini secara terus-menerus mencatat berbagai status operasi dari pasokan energi.

► Data apa lagi yang diperlukan untuk mendapatkan ramalan perawatan yang seakurat mungkin?

Sebagai prasyarat indikasi waktu operasi bebas masalah yang akurat, informasi tentang penggunaan harus didapat setepat mungkin. Ini termasuk informasi tentang lokasi pengoperasian dengan kondisi cuaca dan suhu, jarak lintasan, jumlah siklus, dll. Berkat pengetahuan yang diperoleh di laboratorium uji igus dan data status saat ini, igus dapat memprediksi data masa pakai dengan tepat. Penggantian komponen yang diperlukan kemudian ditampilkan pada waktu yang tepat dan memungkinkan pemeliharaan terjadwal dan hemat sumber daya.

► Apakah Anda selalu membutuhkan perangkat lunak baru atau alat IT baru untuk pemeliharaan prediktif?

Prasyarat untuk pemeliharaan prediktif adalah bahwa mesin terhubung ke jaringan, yaitu semua mesin menyediakan datanya ke dalam database untuk disimpan dan dianalisis. Ini sebagian besar dilakukan dengan protokol OPC UA. Namun, dengan solusi i.Cee igus untuk pemeliharaan prediktif, tidak diperlukan lagi sistem atau perangkat keras tambahan. Semua data yang diperlukan telah disediakan melalui sensor i.Sense terkait, dan algoritme AI khusus diimplementasikan dalam modul i.Cee. Dasbor i.Cee terkait dapat diakses dengan PC biasa mana pun.

► Apa contoh dari pemeliharaan prediktif pada praktiknya?

Dalam praktiknya, sering masuk akal untuk menggunakan perawatan prediktif dengan mesin di mana kerusakan berarti kerugian penjualan yang tinggi atau kerusakan konsekuensial. Mesin modern seringkali sudah dilengkapi dengan sensor pengukur yang diperlukan, di mesin yang lebih tua dapat di retrofitted. Berikut adalah beberapa contoh: 

• Pengukuran getaran pada sistem memberikan informasi tentang ketidakseimbangan, kerusakan bantalan yang baru jadi, dll.
• Sistem pengukuran suhu memberikan informasi tentang kerusakan bearing atau masalah pendinginan.
• Pengukuran konsumsi daya pompa, motor, dll. menunjukkan penggerak yang lamban, kopling, dll.
• Pengukuran properti transmisi kabel data menjelaskan sisa masa pakai.
• Sensor beban membantu menentukan pemanfaatan saat ini.

Di bidang aplikasi suplai energi dinamis, igus sudah menawarkan rangkaian produk yang luas dengan smart plastic.
 

► Di perusahaan manakah pemeliharaan prediktif paling dibutuhkan?

Pemeliharaan prediktif sering digunakan terutama dalam industri yang jika terjadi kegagalan sistem, mesin, atau komponen mengakibatkan konsekuensi kerusakan dan biaya yang signifikan:

• Aviation: maskapai penerbangan menggunakan sensor di mesin mereka untuk mengganti suku cadang yang tahan aus, seperti turbin atau pompa, pada waktu yang tepat dan untuk menghindari downtime di darat. 
• Otomotif: perusahaan otomotif mengoperasikan beberapa armada robot terbesar di dunia, diproduksi tepat waktu, dan memiliki suplai chains yang terintegrasi dengan erat. Masalah apa pun dalam produksi, seperti downtime yang tidak direncanakan, mengganggu seluruh suplai chain.
• Turbin angin: saat ini, analisis getaran dapat mencegah kegagalan turbin angin hampir seluruhnya.
• Pelabuhan: kegagalan cranes berarti waktu tunggu yang lebih lama untuk kapal dan berkurangnya lalu lintas pelabuhan. 

Di sebagian besar industri ini, solusi pemeliharaan prediktif dari igus - smart plastics sudah digunakan. 
 

► Apa strategi pemeliharaan lain selain pemeliharaan prediktif?

Dalam DIN EN 13306, Terms of Maintenance, Deutsches Institut für Normung e.V (German Institute for Standardization) mendefinisikan strategi perawatan sebagai prosedur untuk mencapai tujuan perawatan, seperti mempertahankan kondisi tertentu atau memperpanjang masa pakai mesin. Perbedaan biasanya dibuat antara tiga pendekatan berbeda berikut ini:

• Strategi pemeliharaan reaktif/strategi pemeliharaan berbasis kerusakan
• Strategi pemeliharaan profilaksis/strategi pemeliharaan preventif
• Strategi pemeliharaan antisipatif/strategi pemeliharaan prediktif

► Apa karakteristik dari pemeliharaan reaktif?

Dengan bentuk pemeliharaan yang reaktif, kerusakan mesin diperbaiki dan suku cadang produksi diganti hanya bila ada masalah yang akut. Artinya, perusahaan harus bereaksi cepat jika terjadi kerusakan agar dapat melanjutkan produksi secepat mungkin dan menghindari downtimes dan kerugian biaya yang tinggi. Paling sering terjadi, strategi ini digunakan oleh mesin yang tidak perlu sering diperbaiki atau yang dapat diperbaiki atau diganti dengan harga murah.

► Apa perbedaan antara pemeliharaan preventif dan prediktif?

Pemeliharaan preventif adalah strategi pemeliharaan di mana pemeliharaan dilakukan pada interval waktu tertentu. Interval dapat bergantung pada waktu dan kuantitas. Ini berarti teknisi tidak menunggu sistem atau komponen mesin untuk rusak, tetapi teknisi melakukan inspeksi perawatan pencegahan dan tindakan pemeliharaan yang sistematis. Dalam hal ini, tingkat keausan sebenarnya dari mesin dan sistem tidak relevan. Prosedur tersebut sangat kontras dengan perawatan prediktif: di sini, proses dan data mesin direkam selama pengoperasian melalui sensor dan antarmuka, disimpan, dan kemudian dianalisis.

► Dimana dapat menemukan kesimpulan informasi penting dari perawatan prediktif sebagai PDF atau sebagainya?

Dalam panduan singkat kami tentang meningkatkan ketersediaan mesin (OEE), Anda akan menemukan semua detail untuk dibaca lebih lanjut: 

► Di mana saya dapat menemukan semua daftar penawaran igus terkait pemeliharaan prediktif:

Anda dipersilakan untuk melihat semua solusi yang tersedia langsung di toko online igus kami. 

► Di mana saya dapat menemukan ikhtisar yang tidak hanya mencakup pemeliharaan prediktif, tetapi juga pemantauan kondisi?

Dalam brosur smart plastics kami, kami memberikan gambaran lengkap tentang portofolio produk igus untuk Industri  4.0. 

Informasi ...

Baca semua tentang berita smart plastics 2022 dalam format PDF yang ringkas.

... Cobalah ...

Gratis data 3D, petunjuk pengoperasian, dan banyak lagi di area layanan smart plastics kami

... Memesan

Pesan smart plastic siap pakai langsung di toko online igus